บริการพัฒนา AI Chatbot ด้วย Chat GPT, Google Gemini

ขั้นตอนการพัฒนา Chatbot AI

01

Data Gathering

ก่อนที่จะเริ่มพัฒนา AI Chatbot, เราจะทำความเข้าใจความต้องการ และปัญหาที่ธุรกิจหรือหน่วยงานของคุณกำลังเผชิญและอยากใช้ AI เข้ามาแก้ไข ทั้งนี้เพื่อให้เราวางแผนรวบรวม Data ที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI ในขั้นตอนถัดไป

02

Data Cleansing

หลังจากที่เข้าใจ End Goals ของ Chatbot AI แล้ว เราต้องรวมรวม (Extract), ปรับปรุง (Transform), และบันทึก (Load) ข้อมูลที่ทำความสะอาดแล้ว ให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งานในขั้นตอนถัดไป

03

Fine-Tune Model

ในขั้นตอนนี้ เราจะทำการใช้ Generative Pre-Trained Transformer Model ที่ทาง ChatGPT (เช่น Chat GPT-4, Chat GPT-3.5 Turbo) หรือ Gemini Train ไว้ก่อนอยู่แล้ว มา Train ซ้ำ ด้วยข้อมูลที่ Clean แล้ว จากขั้นตอนที่ 2 ของเรา เพื่อให้ได้ AI ที่เหมาะกับการใช้ทำงานให้เราโดยเฉพาะ

04

Integration

เมื่อ Chatbot ได้รับการ Train และผ่านการทดสอบเพียงพอแล้ว เราจะทำการ Integrate Chatbot เข้าใช้งานในระบบหรือแพลตฟอร์มที่ต้องการในรูปแบบ API ไม่ว่าจะเป็น Web App, หรือ Mobile App

ติดต่อเรา

AI Chatbots ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้ฝ่ายบริการลูกค้าได้สูงถึง 70%

จากข้อมูลของ Zendesk CX Trends Report ธุรกิจที่ใช้ AI จะได้ผลตอบรับเชิงบวกหลายด้าน เมื่อเทียบกับธุรกิจที่ไม่ได้ใช้ ดังนี้

เพิ่มประสิทธิภาพ (Increse Productivity): Chatbots สามารถตอบคำถามของลูกค้าได้หลายคำถามพร้อมกัน ช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้า (Customer Service) ทำให้ธุรกิจประหยัดเวลาและทรัพยากร ผลลัพธ์ที่ได้คือ เพิ่มผลงานของเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าได้มากขึ้นถึง 70%
ยกระดับความพึงพอใจของลูกค้า (Increase Customer Satisfaction): Chatbot ช่วยให้ลูกค้าได้รับคำตอบที่รวดเร็ว ส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า ธุรกิจที่ใช้ Chatbot มีระดับความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นถึง 67%
ประหยัดต้นทุน (Save Cost & Time): การใช้ Chatbots ช่วยให้ธุรกิจลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าได้มากถึง 30% Chatbots เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าในการตอบคำถามของลูกค้า โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มพนักงาน
สร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว (Personalize Experience): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า และแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละคน ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ทำให้ลูกค้ารู้สึกถึงบริการที่ส่วนตัวกว่า ออกแบบ (Custom) มาเพื่อลูกค้าโดยเฉพาะ

พวกเราเข้าใจดีว่าประสิทธิภาพของธุรกิจ ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความเร็วในการส่งต่อข้อมูลจากแต่ละภาคส่วนขององค์กร โดยเริ่มตั้งแต่ตอนที่ลูกค้าเข้ามาเจอเรา ไปจนถึงตอนที่ธุรกิจได้ส่งมอบประสบการณ์ที่มีคุณค่ากลับคืนให้ลูกค้า ซึ่ง Data Platform คือโครงสร้างพื้นฐาน ในขณะที่ AI คือตัวเร่งที่ทวีคูณให้ Loop ของการดำเนินงานเร็วมากขึ้นไปอีก

‍

จากประสบการณ์ที่ Foxbith ได้ร่วมงานกับผู้ประกอบการ และผู้นำในภาคธุรกิจเป็นจำนวนมาก พวกเราพบว่าอุปสรรคใหญ่ขององค์กรในการทำ Digital Transformation เพื่อเร่งรอบและขยายขอบเขตของธุรกิจให้กว้างขึ้นกว่าเดิมนั้น มักเกิดจากการที่เดิมทีธุรกิจอาจจะจัดเก็บข้อมูล (Raw Data) ไว้ไม่เรียบร้อย ทำให้ข้อมูลที่มีนั้นไม่พร้อมใช้งาน ยากต่อการนำไปวิเคราะห์ ส่งต่อ และใช้ในการตัดสินใจ ซึ่งมักจะเป็นความท้าทายให้กับทีม Data ต้องรวบรวมจัดระเบียบ ออกแบบ Data Pipeline ให้ได้ข้อมูลที่สะอาด (Cleaned Data) ก่อนที่จะลงมือทำ AI เพื่อให้ AI ช่วยตัดสินใจแทนคนได้จริง

"ประสบการณ์ที่ดีและมีคุณภาพที่สุดคือสิ่งที่แบรนด์อยากส่งมอบให้ลูกค้า (Maximized Value) แต่งานที่ซ้ำซาก และน่าเบื่อคือสิ่งที่แบรนด์อยากลดให้เหลือน้อยที่สุด (Minimized Tasks) ซึ่งการที่จะทำสิ่งนี้ได้จริง และธุรกิจยังคงมีผลกำไรอย่างยั่งยืน การใช้ AI ที่ถูกออกแบบมาให้เข้ากับ Operation ของธุรกิจโดยเฉพาะคือคำตอบ"

Kan Pawarisson

Head of Product